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Metode pembelajaran di Politeknik STIA LAN Bandung di desain sedemikian rupa disesuaikan dengan kebutuhan perkembangan keterampilan yang harus dimiliki oleh seorang aparatur sipil negara, tidak hanya memiliki kompetensi skill akan tetapi mimiliki karakter sebagai . [Selengkapnya] Gratifikasi Menurut Pandangan Agama. SeTIArtikel & Berita Terkini. Agenda, カジノゲームug. Pengumuman. Jadwal UTS Semester Ganjil 2020/2021. Kalender Akademik T.A. 2020/2021. Pengumuman Herregistrasi Semester Ganjil Tahun Akademik 2020/2021. Fasilitas Kampus. Laboratorium Bahasa, Komputer dan Informasi. Laboratorium Terpadu Bahasa, Komputer dan Informasi. AULA POLITEKNIK STIA LAN BANDUNG. AULA POLITEKNIK STIA LAN BANDUNG. Pojok Baca. Mushola Ulul Al – Baab. カジノゲームが日本語に対応して尚且つ日本人サポートのオンラインカジノも少ないけれど存在しましたがマイナーな存在でサービスもイマイチな状況でした。 そこに日本人の為のオンラインカジノを謳って登場したのがジパングカジノでした。 現在では日本人に対応した質の高いオンラインカジノが増えましたが、10年以上に渡り質の高いオンラインカジノを運営しているカジノは他にないと思います。 出入りの激しい、日本人サポートがころころ変わるようなオンラインカジノではあまり遊びたくないですね。 ボーナス名出金条件の内容初回入金ボーナスボーナス額の10倍入金ボーナス入金額＋ボーナス額の15倍コンプポイントなし特別プロモーションボーナス内容によって異なるとなっています。 この出金条件の「倍」とは、例えば100ドル入金して、入金ボーナスで10０ドル受け取ったとしましょう。 これらのボーナスはそれぞれで獲得条件や賭け条件が異なるため、内容をよく比較した上で自分にあった初回入金ボーナスを選ぶようにしてください。 ジパングカジノでは4つの初回入金ボーナスを用意しており、プレイヤーは以下から好きなものを1つ選ぶことができます。 ジパングカジノではたくさんのボーナス、キャンペーンを提供しているので、頻繁にプロモーションページを確認しましょう。 全ての海賊たちが勝利確定になるバーサークフリースピンもあり、数千倍の勝利も夢ではありません。 あとはサイトの指示通り進めば好きな支払い方法で支払いをすませる事出来ます。 もちろん、スマホ版のアプリをダウンロードすれば楽にプレイできるのは間違いないですが、容量の問題や、アプリだと不具合が発生するからと思う人もいるかと思います。 https://zpng-online-casino.com/ そんな人はもちろん、ジパングカジノはスマホ版のブラウザでも問題なくプレイできるのでモバイルブラウザでカジノを楽しんでくださいね。 なお、元々のベット額がボーナス金額の25%以下であるにも関わらず、ブラックジャックのダブルダウンやスプリットなどで賭けた結果、ベット上限を超えたというようなケースは問題ありません。 他のカジノのライブチャットは日本人サポートが不在のときが多いけど、ジパングカジノのチャットはすぐに日本語でリアクションがある。 スマホ版はライブチャットではなく問い合わせフォームになるが、それでも返信は1時間足らずで届く。 スロットマシンでは一般的な3×5リール配列となっており、ワイルドのシャチ図柄が登場すると配当が2倍になるので大きい配当のチャンス。 最初は「回数8回・マルチプライヤー倍率2倍」となっているのですが、真珠を2個選択してフリースピンの性能を上げることができ、最大フリースピン33回・最大倍率15倍でスピンできることも。 また、2020年には様々なプロバイダーに対応したことで非常に多くのゲームで楽しめるようになりました。 ジパングカジノ（Zipang Casino）の設立当初、ジパングカジノは「プレイテック社（Playtech）」というプロバイダー（ゲームを制作する会社）のゲームでしか遊べませんでした。 設立当時、オンラインカジノは基本的に1つのカジノに1つのプロバイダーを採用しているのが普通で、ジパングカジノもPlaytech専用カジノとなっていました。 ボンズカジノ日本公式サイトにログイン. 異なったステータスがあり、たくさん遊べば遊ぶほどステータスが上がっていき、ステータスが高いほどキャッシュバックの割合も増えていきます。 Noviceが一番低く、Ultimateが一番高いステータスになります。 20,001円以上入金した場合は1,600円の入金につき1枚、100,001円以上入金した場合は1,200円の入金につき1枚です。 ゲーム数が多いとお気に入りを探すのが大変そうですが、ボンズカジノではお気に入りが見つけやすいように、独自の検索システムを導入しています。 通貨の種類も複数の中から選ぶことができ、円やドルなどの法定通貨をはじめ、ビットコイン、イーサリアム、ライトコイン、リップルなどの仮想通貨もあります。 ファイナンスはバイナリーオプションで、例えばビットコインが上がるか下がるかを予想してベットします。 さらに出金時に＄20以上のデポジットがされていないと出金はできません。 Bons casinoの 特典の受け取りには、コード を 入力し本人確認が必要となっています。 ボンズカジノは2019年12月に新しく誕生したオンラインカジノ。 プレイヤーのニーズに沿ったカジノサイトは、まるでファミコン時代を思い出すような出来栄え。 ボンズカジノの悪い口コミ. ボンズカジノで実際にボーナスを利用する際には、上記のようなルールを守る必要があります。 禁止ゲームや除外ゲームについては、プレイ前に必ずチェックしておきましょう。 携帯電話やタブレット端末へのモバイルアプリケーションのダウンロードは提供しておりません。 Bonesカジノの公式サイトは、モダンなテンプレートで作成されています。 最近はライブ中継しなくなってしまうオンラインカジノもある中、サッカーやテニス、野球などのライブ中継を継続して行ってくれるボンズカジノはサービスの良さという点からも評判が高くなっています。 異なったステータスがあり、たくさん遊べば遊ぶほどステータスが上がっていき、ステータスが高いほどキャッシュバックの割合も増えていきます。 Bons Casino（ボンズカジノ）にはVIP プログラム制度があるそうです。 コンボトロフィーで色々な特典がゲットできるので、コンボトロフィーの獲得もまた楽しみのひとつになりますし。 そして、ボンズカジノの入金ボーナスは、初回入金から５回目までもらえるのが最大の魅力です！ このカジノでは、25以上のソフトウェアメーカーの約1,400種類のビデオスロットが用意されており、ほとんどのユーザーが自分の好みに合ったものを見つけることができます。 ラップトップ、タブレット、スマートフォンなどの貴重な賞品が当たる定期的なコンペティションや、プログレッシブな賞金プールを持つ有利なトーナメントが開催されます。 ギャンブラーはフリースピン付きの入金ボーナス（ 200%と200回のフリースピン）を得ることができ、これによりバンクロールを素早く増やすことができます。 ゲームの種類, カジノゲームug. カジノ自体の歴史は浅いですが、全世界規模で拡大しているメジャーなカジノに成長しつつあります。 メールは常時受け付け、ライブチャットでも日本時間の午後3時から、午前2時までしっかりサポートしてくれます! 実際に質問してみたところ、日本人のスタッフがきちんと丁寧に対応してくれたのでスムーズに問題が解決しました。 ライブチャットですぐ問題が、しかも日本語で解決できるのはやはり安心ですよね。 ボンズカジノのスポーツベットでは、なんとアメリカ大統領選の勝利予想に賭ける事もできたりして！ ブックメーカーと同じ機能を搭載した、いままでにない新しい賭けのスタイルを気軽に楽しむ事ができるんです。 しかし、ボンスカジノ側からの招待を受ければVIPになることができます。 スロットや各種ゲームの1ヵ月の損失額の20％が翌月1日にキャッシュバックされます。 リベートボーナスとしては低めですが、月間キャッシュバックと合わせれば美味しいボーナス群といえるでしょう。 BonusFinder限定のボーナスで、誰よりもお得にスロットやライブカジノを始めることができるはずです。 アプリのダウンロードも不要、公式サイトにログインしてそのまま簡単にゲームが始められます。 最近登録者が増えてきていたり、サポートも万全に整ってきたのでこれから情報も増えていくかと思います。
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本研究は、近年大きな問題となっているサイバー攻撃において利用されるマルウェアについて、いくつかの着眼点を持って分析する方法を用いることで、マルウェアの作成者や使用者に関するプロファイルおよびインテリジェンス情報を抽出し、それらの犯罪行為を行った人、組織を調査、特定、追跡する上で有益な情報を得る方法を考案し、実践することを目的とする。 分析方法について幾つかの仮定を元に試行を繰り返し、4つの大きな観点の定義とそれに関する有用な方法を得ることに成功した。その方法を試行した結果、マルウェアの作成者に関する特徴情報から、マルウェアを比較した際の作成者の同一性の判定、マルウェアの作成者の知識および技能の推定、並びにマルウェア作成における設計、思想を推定することが可能であった。また、これらの情報およびマルウェアの機能の分析結果と実際に起きた事象やフォレンジック調査の結果を元に、マルウェアの使用者の目的および思想を推定することも可能であった。 本論文では、その分析方法の全体概要を示し、マルウェア作成者および使用者に関する4つの観点の定義とそれぞれの情報の抽出方法の概念を示す。 ランサムウェアの解析とその対策に関する研究 Research on the analysis of ransomware and its countermeasures ◎古門良介(神戸大学院工学研究科), 池上雅人(キャノンITソリューション株式会社), 住田裕輔(キャノンITソリューション株式会社), 岡庭素之(キャノンITソリューション株式会社), 白石善明(神戸大学院工学研究科), 森井昌克(神戸大学院工学研究科) 近年，サーバやパソコン上を含む端末上のデータを暗号化しその復号鍵との引き換えやデータのリークの脅迫を盾に身代金を要求するランサムウェアと呼ばれるマルウェアが流行している．ランサムウェアの感染を検知する手法はさまざまなものが提案されているが，感染してから検知までの時間差によってファイルが暗号化される問題がある．一方，検知基準を敏感にし時間差を減らした場合，通常プロセスをランサムウェアとして判定するFP が起こり，ユーザ体験を損なう問題がある．本研究ではユーザにとって使いやすいかつ従来より喪失するファイルの少ないシステムを目的として，既存のランサムウェア検知手法に対して2 つの異なるしきい値を設け積極的な介入（プロセスの強制終了）と控えめな介入（ランダムなファイル暗号鍵生成の阻止）とで動作を切り替えることを提案する． 引数情報を用いたAPIコール列に基づくマルウェアのファミリ分類手法 Malware Family Classification Method Based on API Call Sequences That Considering Argument Information 〇廣瀬 優希(東京情報大学), 花田 真樹(東京情報大学), 面 和成(筑波大学), 折田 彰(株式会社日立システムズ), 関谷 信吾(株式会社日立システムズ), 村上 洋一(東京情報大学), 早稲田 篤志(東京情報大学), 布広 永示(東京情報大学) 近年，マルウェアは増加の一途を辿っており被害は深刻化している．発見されるマルウェアの多くは既存のマルウェアを改変した亜種であり，マルウェアの亜種を短時間で正確に分類することができれば，その後の詳細な解析の手助けとなる．このような背景のもと，動的解析によって得られる時系列順序のAPIコール列を用いたマルウェアのファミリ分類手法が多く提案されている．既に筆者らも，API 間の依存関係を正確に捉えるために，APIのカテゴリ情報を用いたマルウェアのファミリ分類手法を提案している．本研究では，更なるファミリ分類の精度向上を目指し，API の引数情報を利用したマルウェアのファミリ分類手法を提案する．引数の重要度を考慮した N-gram の API コール列を特徴量として抽出し，マルウェアのファミリ分類の精度に関する評価実験を行い，本提案手法の有効性を示す． クラウドアプリケーションの完全性を保証するKubernetesマニフェストの署名検証手法 Kubernetes manifest signing and verification method for cloud application integrity ◎北原啓州(IBM東京基礎研究所), 渡邊裕治(IBM東京基礎研究所) 準パススルー型ハイパーバイザを用いて取得したメモリデータの分析 Analysis of Memory Data Acquired Using a Parapass-through Hypervisor ◎大森 貴通(豊田工業高等専門学校), 平野 学(豊田工業高等専門学校), 小林 良太郎(工学院大学) 企業や官公庁でのランサムウェアの被害が増加している．先行研究ではストレージ装置へのアクセスパターンを用いたランサムウェアの振る舞い検知システムを開発してきた．しかし，ストレージアクセスパターンのみでは，似た振る舞いをする無害なプログラムをランサムウェアとして誤検知してしまう課題があった．この課題に対して，ストレージアクセスパターンに加えてメインメモリから得られる特徴量を用いてランサムウェアの検知性能を向上できるのではないかと考えた．そこで本研究ではこの先行研究のシステムを拡張し，RAM のデータを収集し，低レベルの情報だけを用いてプロセスの振る舞いを推定できると考えた．本稿では，ランサムウェアの実行前後のメモリダンプを取得し，4 KiB ページ単位での同一のページ数の変化ならびにエントロピーの変化について分析した結果を報告する． ペネトレーションテスト自動化に向けたサイバー攻撃手段の定量的評価法の提案 A Proporsal of Cyber Attack Technique Scoring Method Toward Automatic Penetration Test ◎木藤 圭亮(三菱電機株式会社), 加藤 駿(三菱電機株式会社), 河内 清人(三菱電機株式会社), 木下 洋輔(三菱電機株式会社), 酒井 康行(三菱電機株式会社), 吉村 礼子(三菱電機株式会社) MITRE ATT&CK Techniques の関連性に基づく攻撃検知の検討 Study on Attack Detection Based on Relevance of MITRE ATT&CK Techniques ◎葛西裕紀(東洋大学), 岡田怜士(東洋大学), 満永拓邦(東洋大学), ビットコインカジノゲームプロバイダー. 米国 MITRE 社が開発したフレームワークである ATT&CK は攻撃者による行動を体系化したものであり、攻撃シナリオの策定やそれに対する防御手法の検討に有用である。４種類あるATT&CKの要素の一つである、Technique は、攻撃者が目標を達成するために実行する個別の攻撃手法として定義されている。先行研究では、過去の攻撃事例データベースをもとに、攻撃者が組み合わせる可能性が高いTechniqueをグルーピングする分析を行っている。本研究では、グルーピングしたTechniqueの組み合わせに対する検知手法の検討を通じて、攻撃の検知率を向上させる手法を提案する。 NS3を用いたIoTマルウェア感染拡大・攻撃シミュレータの実装 Implementation of an IoT malware infection spread and attack simulator using NS3 〇石田 裕貴(株式会社セキュアブレイン), 前田 泰浩(株式会社セキュアブレイン) IoT(Internet of Things)機器の普及に伴い,脆弱なパスワードなどを設定されたIoT機器に感染するMiraiを代表としたIoTマルウェアの活動が活発化している.Miraiは初期設定で運用されているLinuxベースのIoT機器に対して, Telnetなどを介して感染して,ボットネットを構築するマルウェアであり, 2016年には国内外で複数回の大規模なサービス妨害攻撃が確認されているマルウェアである.Miraiはソースコードが公開されているため,実環境における評価は積極的に行われているが,大規模環境での評価している研究は少ない.そこで本稿ではMiraiの公開されているソースコードや動作を解析した論文を元に動作をモデル化し,ネットワークシミュレータNS-3を用いて,多様なネットワーク構成で大規模IoT機器環境の再現が可能な感染拡大・攻撃シミュレータを実装した.本シミュレータの評価では,簡易評価として中規模から大規模を想定した環境下で,シミュレータの実用性の観点からシミュレーションに要する時間及び攻撃性能の評価を行なった. 今までのInternet of Things（IoT）マルウェアの対策を講じる英語論文には、IoTマルウェアの基礎情報と動作特徴を紹介する論文が存在しているが、日本国内ではこのような論文がなかった．本研究では、このギャップを埋めるために、52617件のIoTマルウェア検体を用いて、IoTマルウェアによく使用された上位50個のオペコード、関数名を調査し、アーキテクチャ種類ごとに検体に使用された脆弱性の分布、マルウェアファミリーごとに脆弱性の分布を調査した．最後にAndroidタイプとLinuxタイプのELFフォーマットのIoTマルウェア間の差分も調査した．今後としては、アーキテクチャ種類ごとにより多くの検体を収集し、より深い分析を行う． プロキシログから抽出した通信パターンによる異常検知 Anomaly detection using communication pattern from Proxy log ◎名倉 悠(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 青木 茂樹(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 宮本 貴朗(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科)
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